这部分重点不是模型本身，而是如何给长任务 agent 建一套“换班制度”：init.sh、progress、feature_list、clean state、一次一个增量。
适合怎么读
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专题抓手
- Initializer + Coding 两阶段
- 工件化交接：progress / feature list / init.sh
- 用小步验证避免 one-shot 与误判完成
文档清单
AGENTS.md — 长任务 Agent Harness 作业指令（可直接启动）
本文件用于“跨多次会话 / 跨 context window”的编码 Agent 接力。
AGENTS.md — Effective harness for long-running coding agents (ready-to-run)
This file is the “shift handoff protocol” for long running work (spanning many sessions / context windows).
Harness Engineering：让长任务 Agent 能“接力式”稳定推进
这份笔记基于 Anthropic Engineering 文章《Effective harnesses for long running agents》（2026 03 08 阅读）： https://www.anthropic.com/engineering/effective harnesses for long running agents
feature_list.json
[ { "category": "functional", "description": "<用一句话描述用户可感知的端到端功能 ", "steps": [ "<Step 1: 打开页面/启动服务 ", "<Step 2: 进行操作 ", "<Step 3: 观察结果 ", "<Step 4: 验证边界/错误处理（可选） " ], "passes": false } ]
!/usr/bin/env bash
echo "[init.sh] repo: $(pwd)"
progress.md（换班交接本）
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